作者：Mira

编译：深潮TechFlow

Delphi 的研究报告在加密圈堪称传奇。当他们发布关于新代币机制或 DeFi 协议的分析时，项目创始人会记录要点，风投（VC）会调整投资逻辑，交易员则会重新配置投资组合。他们的研究对 Web3 领域数十亿美元的资本分配产生了深远影响。

但问题是：作为机构研究的黄金标准，也带来了一个意想不到的困境。正是这种深度和严谨让他们的分析无比珍贵，但同时也显得令人望而生畏。一份典型的 Delphi 报告可能引用十几篇其他报告，涉及需要背景知识的技术概念，以及假设读者熟悉加密行业发展动态的市场机制。

“我们拥有一整套令人惊叹的研究成果，但我们不断听到人们抱怨难以驾驭这些内容，”Delphi Digital 的运营高级副总裁 Carter Lundy 解释道。“有人可能会偶然看到一份关于 MEV（最大可提取价值）的报告，却因为不了解其背后的概念而迷失方向。我们因此错失了很多潜在价值。”

显而易见的解决方案似乎是一个 AI 助手。一个能随时解释概念、总结冗长分析，并引导读者浏览 Delphi 庞大研究库的工具。2023 年，ChatGPT 席卷全球，这条道路似乎一片明朗。

Delphi 在初步探索 AI 助手时发现，这个问题比他们想象的要复杂得多。团队将一款最先进的语言模型集成到他们的平台中并开始测试，结果却令人担忧。AI 会自信满满地错误解释概念，甚至编造出听起来合理但完全虚假的代币指标。有时，它甚至会错误解读 Delphi 自己发布的观点。

“我们不能推出一个可能传播错误信息且与我们品牌挂钩的产品，”Lundy 回忆道。“我们的信誉就是一切。”

即使他们尝试使用当时最先进的模型，经济成本也难以承受。每个关于代币经济学或 DeFi 机制的复杂查询可能需要花费数美元来处理。对于一个每天有数千用户的平台来说，这样的成本显然无法持续。

经过数月的挫折，他们最终终止了这个项目。AI 助手的实现不得不等待更先进的技术出现。

突破来自一个意想不到的地方。在为即将发布的报告研究 AI 与加密领域交集时，Delphi 团队发现了 Mira Network。吸引他们的并不仅仅是另一个 AI API，而是 Mira 在让 AI 更加可靠且经济可行方面的全新思路。

“大多数 AI 公司都专注于构建更大的模型或优化提示词，”Lundy 解释道。“而 Mira 提出了不同的问题：如何让 AI 的回答值得信赖？如何让高质量的 AI 在大规模应用中变得经济可行？”

双方决定合作，共同突破极限。如果他们能让 Delphi Oracle 成功运作，这将证明 AI 能够处理即便是最复杂且对准确性要求极高的内容。